Para que serve o desvio padrão?

Perguntado por: ipaiva . Última atualização: 21 de agosto de 2023
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O desvio padrão é uma medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados. Ou seja, o desvio padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quanto mais próximo de 0 for o desvio padrão, mais homogêneo são os dados.

O desvio padrão serve para medir a dispersão dos seus dados. Ele é uma estatística que mede o quanto seus dados se afastam da média.

O desvio padrão é uma das medidas estatísticas mais comumente usadas para demonstrar a variabilidade dos dados. É uma medida que estima o grau em que o valor de determinada variável se desvia da média. Matematicamente a raiz quadrada da variância é o desvio padrão.

Uma das aplicações mais comuns do desvio padrão é para cálculo da classificação no vestibular.

O desvio-padrão é uma medida de dispersão, assim como a variância e o coeficiente de variação. Ao determinar o desvio padrão, podemos estabelecer um intervalo em torno da média aritmética (divisão entre a soma dos números de uma lista e a quantidade de números somados) onde se concentra a maior parte dos dados.

É consenso na indústria que uma distribuição normal tenha: 68% dos valores dentro de um desvio padrão da média. 95% dos valores dentro de dois desvios padrão. 99,7% dos valores dentro de três desvios padrão.

A variância (V) é útil para determinar o afastamento da média que os dados de um conjunto analisado apresentam. Para isso, determina-se o valor médio das diferenças quadradas da média. O desvio padrão (DP) é calculado a partir da variância, pois é a raiz quadrada desse parâmetro.

Uma medida estatística normalmente usada para medir o risco é o desvio- padrão, que mede a dispersão da distribuição de probabilidades. Quanto maior for o desvio-padrão, maior a dispersão das expectativas em torno da média ou retorno esperado e, conseqüentemente, maior o risco (ou incerteza) do investimento.

Desvio padrão baixo: um desvio padrão baixo indica que a maioria dos valores do conjunto de dados está próxima da média. Os dados são menos dispersos e estão concentrados em torno da média; Desvio padrão alto: um desvio padrão alto sugere que os valores estão mais distantes da média e há uma maior dispersão dos dados.

Se os dados avaliados são apenas um subconjunto / amostra / fragmento de um conjunto maior, nós consideramos o desvio amostral. Se os dados avaliados são todo o conjunto, onde não há espaço para margem de erros, nós usamos o desvio populacional.

Desvio padrão é denotado por s e é definido como a raiz quadrada positiva da variância amostral. Sua unidade de medida é igual a unidade de medida das observações na amostra.

σ (sigma)

O símbolo σ (sigma) é frequentemente usado para representar o desvio padrão de uma população, enquanto s é usado para representar o desvio padrão de uma amostra.

No glossário, consta "desvio padrão", sem hífen.