O que é Big Data e como pode ser usado pelas empresas?

Perguntado por: epereira . Última atualização: 20 de julho de 2023
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O Big Data já é uma ferramenta acessível a boa parte das empresas. São diversas soluções no mercado que podem trazer essa capacidade de coleta, análise e interpretação de dados para dentro das organizações, ajudando a maximizar seus resultados e minimizar suas perdas.

O big data é um processo de coleta, armazenagem, organização, análise e interpretação de grandes volumes de dados de uma empresa ou mercado de atuação. Em geral, ele serve para direcionar as companhias em processos de tomada de decisão, resultando em ações mais estratégicas e assertivas.

O big data é aplicado ao marketing para complementar esforços de pesquisa e ajudar marcas na missão de entender a fundo seus consumidores. As empresas buscam fazer a análise de cada perfil para saber ao certo quais suas preferências, comportamentos e estilo de vida.

O Big Data, como falamos, se refere à vasta quantidade de dados disponíveis hoje para as empresas e à capacidade de analisá-los com muito mais velocidade e eficiência. Isso tudo graças à internet e às novas tecnologias.

O Big Data oferece um grande potencial e vantagens aos negócios. Quando uma estratégia de dados inteligente é aplicada, ferramentas permitem que empresas visualizem detalhes de suas operações, por meio da captura, processamento e investigação de dados.

Quais são os Tipos de Dados da Era de Big Data?

  1. 1 — Dados Estruturados. São organizados em linhas e colunas, em formato de tabela, e são encontrados em banco de dados relacionais, sendo muito eficientes quanto à recuperação e processamento. ...
  2. 2 — Dados Semiestruturados. ...
  3. 3 — Dados não estruturados.

A tecnologia Big Data é capaz de compilar uma enorme quantidade de dados, compará-la, cruzá-la e interpretá-la em tempo recorde, gerando padrões ou identificando comportamentos – desde os dos consumidores aos de processos do negócio.

2 — Quais são os Tipos de Dados da Era de Big Data?

  • 1 — Dados Estruturados. ...
  • 2 — Dados Semiestruturados. ...
  • 3 — Dados não estruturados. ...
  • Dados em Movimento (Data in Motion) ...
  • Dados em Repouso (Data in Rest) ...
  • Dados Pequenos (Small Data)